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峰峰火火

一条咸鱼罢了

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Docker-Compose部署ELK

峰峰火火
2021-12-08 / 0 评论 / 0 点赞 / 210 阅读 / 8,438 字 / 正在检测是否收录...
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1.概述

1.1定义

对于大规模的日志,需要集中化的管理。而ELK提供了一整套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用。ELK是三种技术产品的简称,包括Elasticsearch、Logstash、Kibana,可在项目中作为日志框架使用。

1.2功能说明

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。

Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

它们的作用如图:

image.png

 简单来说,应用服务生产日志,通过Logger产生日志并输出;Logstash通过http接收应用服务产生的日志;Elasticsearch为日志提供全文检索功能;kibana为Elasticsearch提供图形化界面。

 

Compose 安装

Linux 上我们可以从 Github 上下载它的二进制包来使用,最新发行的版本地址:https://github.com/docker/compose/releases

 点击这下载 v2.2.2

运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本:

$ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

要安装其他版本的 Compose,请替换 1.24.1。

将可执行权限应用于二进制文件:

$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

创建软链:

$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

测试是否安装成功:

$ docker-compose --version
cker\-compose version 1.24.1, build 4667896b

注意: 对于 alpine,需要以下依赖包: py-pip,python-dev,libffi-dev,openssl-dev,gcc,libc-dev,和 make。

2.部署ELK

本文在Linux上部署,以/opt作为根目录进行说明。

image.png

2.1创建目录和文件

1)创建docker-elk目录,在此目录创建文件和其他目录

mkdir /opt/docker_elk

2)创建logstash配置文件

mkdir /opt/docker_elk/logstash
touch  /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf

3)配置logstash.conf,其内容如下

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "elasticsearch:9200"
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

在这里指定了输入的日志的端口是4560,那么下面对外暴露的端口也必须是4560。

4)创建docker-compose.yml文件

mkdir /opt/docker_elk/docker-compose.yml

2.2配置docker-compose并启动

打开docker-compose.yml,

cd /opt/docker_elk
vi docker_compose.yml

配置内容如下:

version: '3.7'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.2.0
    container_name: elasticsearch
    privileged: true
    user: root
    environment:
      #设置集群名称为elasticsearch
      - cluster.name=elasticsearch 
      #以单一节点模式启动
      - discovery.type=single-node 
      #设置使用jvm内存大小
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m 
    volumes:
      - /opt/docker_elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
      - /opt/docker_elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300

  logstash:
    image: logstash:7.2.0
    container_name: logstash
    ports:
       - 4560:4560
    privileged: true
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      #挂载logstash的配置文件
      - /opt/docker_elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf 
    depends_on:
      - elasticsearch 
    links:
      #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
      - elasticsearch:es 
    

  kibana:
    image: kibana:7.2.0
    container_name: kibana
    ports:
        - 5601:5601
    privileged: true
    links:
      #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
      - elasticsearch:es 
    depends_on:
      - elasticsearch 
    environment:
      #设置访问elasticsearch的地址
      - elasticsearch.hosts=http://elasticsearch:9200

这里使用privileged设置为true是赋予这个容器root权限。然后启动

docker-compose up -d

在启动时,如果Elasticsearch启动报错,说/usr/share/elasticsearch/data下的文件无权限,那么需要给宿主机授予读写权限

chmod 777 /opt/docker_elk/elasticsearch/data

若启动报错,需要先关闭并删除容器后再重新启动。关闭删除命令:

docker-compose down

2.3打开kibana

1)http://192.168.0.150:5601,访问Kibana web界面。点击左侧设置,进入Management界面

image.png

2)点击index Patterns后,点击创建索引

image.png

3)点击创建索引,

image.png

4)创建名称为logstash-*的index,

image.png

5)然后在Next Step(下一步)中选择@timestamp的filter

image.png

 6)创建完成之后,点击Discover,并选择刚才创建的index

image.png

3.收集日志

本文通过SpringBoot架构把日志信息记录到logstash。

3.1环境准备

新建一个springboot的项目,需要导入web的依赖

 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  
</dependency>

除此之外,需要导入logstash的依赖:

 <!--集成logstash-->
<dependency>  
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>  
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>  
    <version>6.6</version>  
</dependency>

3.2使用logback记录日志

logback是SpringBoot自带的日志,只要导入了web的依赖即可使用。

1)在测试包下新建一个测试类和测试方法

  import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class AppTest {

    //创建日志对象
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());   
    @Test public void test1() {   
         logger.info("logback的日志信息过来了");   
         logger.error("logback的错误信息过来了");   
     }   
}

2)在需要目录新建logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--该日志将日志级别不同的log信息保存到不同的文件中 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="true">

    <contextName>logstash-test</contextName>
    <!-- 这个是控制台日志输出格式 方便调试对比-->

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %contextName %-5level %logger{50} -%msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <appender name="stash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!--  这是是logstash服务器地址 端口-->
        <destination>192.168.247.130:4560</destination>
        <!--输出的格式,推荐使用这个-->

        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <providers>
                <timestamp/>
                <version/>
                <message/>
                <loggerName/>
                <threadName/>
                <logLevel/>
                <callerData/>
            </providers>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">

        <appender-ref ref="console"/>

        <appender-ref ref="stash"/>
    </root>
</configuration>

3)启动测试方法,查看kibana的日志信息

image.png

查看信息时,建议在左侧Available fields中筛选出"message"信息,"thread_name"字段可选。筛选的字段在左侧也可以看到,右侧看到的信息就比较清晰。

需要注意的是,在这些日志中,时间是logstash收集日志时的创建时间,并不是原始日志的记录时间。

3.3使用log4j2记录日志

要使用log4j2,则必须排除SpringBoot自带的日志。

1)排除logback并导入依赖

 

   <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <exclusions>
        <!-- 引入log4j日志时需去掉默认的logback -->
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<!-- 日志管理log4j2 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
    <version>2.1.0.RELEASE</version>
</dependency>

2)在资源目录下新建log4j2.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration status="info">
    <Properties>
        <!-- 声明日志文件存储的目录 -->
        <Property name="LOG_HOME">E:\logs</Property>
        <Property name="LOG_PATTERN"
                  value="%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%class{36}:%line] - %msg%n"></Property>
    </Properties>

    <Appenders>
        <!--输出控制台的配置-->
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)-->
            <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <!-- 输出日志的格式-->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
        </Console>

        <!--这输出日志到文件的配置,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档-->
        <RollingFile name="RollingFile" fileName="${LOG_HOME}\app_${date:yyyy-MM-dd}.log"
                     filePattern="${LOG_HOME}\${date:yyyy-MM}\app_%d{yyyy-MM-dd}_%i.log">
            <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            <!-- 输出日志的格式-->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
            <!-- 日志文件大小 -->
            <SizeBasedTriggeringPolicy size="20MB"/>
            <!-- 最多保留文件数 -->
            <DefaultRolloverStrategy max="30"/>
        </RollingFile>

        <!--输出到logstash的appender-->
        <Socket name="Socket" host="192.168.86.128" port="4560" protocol="TCP">
            <!--输出到logstash的日志格式-->
            <PatternLayout pattern="${LOG_PATTERN}"/>
        </Socket>
    </Appenders>

    <!--然后定义Logger,只有定义了Logger并引入的Appender,Appender才会生效。Root中level配置了日志级别,可配置其他级别-->
    <Loggers>
        <Root level="info">
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>
            <AppenderRef ref="Socket"/>
        </Root>
    </Loggers>

</configuration>

主要的上面红色的部分,需要指定logstash服务的ip和记录日志的端口。  

3)在测试类新建测试方法

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class AppTest {

    //创建日志对象
    Logger logger = LogManager.getLogger(this.getClass());

    ...

    @Test
    public void test2() {
        logger.info("我是log4j2的日志信息");
        logger.error("我是log4j2的错误信息");
    }
}

4)启动测试方法,查看kibana的日志信息

image.png

查看信息时,建议在左侧Available fields中筛选出"message"信息,"thread_name"字段可选。筛选的字段在左侧也可以看到,右侧看到的信息就比较清晰,包含了日志本身的时间,这是是配置日志配置的。

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